Stata14 for mac是一款专业的统计学软件，被广泛用于经济领域，可以说是当前业界内的一款非常出名的工具，被誉为三大权威统计软件之一的整合性数据统计软件，它拥有数据管理、数据分析以及绘制专业图表三大实用型功能，而stata14版本是stata版本中运行最快和处理数据集最大的版本，它具有操作灵活简单、运行速度极快、易学易用多方位的使用特点，允许的数据变量范围多达32767个变量，使用者在自行建立程序时，软件提供具有直接命令式的语法，可以轻松体验数据统计的多种功能，同时包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，深受用户的喜爱和青睐。Stata14 for mac提供了一整套完整实用的工具给用户，功能包括数据分析、管理、绘制专业图表。Stata14 for mac在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata14 for mac的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！）Stata14 for mac也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata14 for mac绘制的统计图形相当精美，很有特色。
安装破解教程
1. 在
百度网盘下载软件安装包并解压。首先
断开网络连接，在系统偏好设置中找到网络，在配置下拉点击停止服务，然后应用即可断网，如有疑问可访问
AECS6页面，学堂君在那里有详细说明；
2. 解压缩文件，打开【Install Stata.pkg】，弹出安装窗口后点击右下角的【继续】
3. 一直点击右下角的【继续】，到了这一步时选择【Stata/SE】，然后再点击右下角的【继续】
4. 之后进入安装过程，稍等片刻，等待安装成功，然后点击【关闭】。
5. 接下来打开【Dock】左侧的【Finder】，在【应用程序】中找到【Stata】文件夹，再回到之前解压后的文件夹，将【STATA.LIC】拖入到【Stata】文件夹下
6. 打开【Dock】左侧的【Finder】，在【应用程序】中找到【Stata】文件夹，运行【StataSE.app】，此时会弹出此对话框，选择【Dissable automatic update checking】并取消勾选【Always prompt before checking for updates】，然后点击【OK】
7. 在底部的【Command】窗口中输入【db update】，然后按下【回车键】
8. 弹出此对话框时，选择【From alternate location:】，然后点击右边的【Browse...】，弹出新的窗口后，选择之前解压后的文件夹中的【stata14update_mac】文件夹并双击，然后点击右下角的【Open】，回到此对话框后，点击此对话框右下角的【OK】
9. 此时会弹出一个新的对话框，点击【OK】以继续安装更新。
10. 稍等片刻，等待更新完成，弹出此对话框，点击【OK】，至此我们成功更新到Stata14的最新版本并完成了破解工作，您可以尽情享受Stata14 for mac的旅途了，恭喜您！
安装注意事项：
此软件为破解版本，部分Mac系统用户可能无法直接安装，若遇到【app已损坏,无法启动。你应该将它移到废纸篓。】提示时，建议进行以下操作：
1. 打开系统偏好设置，选择【安全性与隐私】
2. 点击右下角锁状图标，输入密码解除锁定
3. 在【允许从以下位置下载的应用】的三个选项里，选择最下方的【任何来源】
4. 重新启动程序
*如果打开【安全性与隐私】后没有发现【允许从以下位置下载的应用】选项的用户，可以进行以下操作：
1. 复制括号内代码：【sudo spctl --master-disable】
2. 在【应用程序】-【实用工具】中找到【终端.app】打开，粘贴之前复制的代码，回车键运行。
3. 重新启动程序*破解需要在无网络的情况下进行，请先断开电脑的网络连接
注意事项
1. 安装过程中，如果出现如下对话框提示，请务必点击【继续】。
2. 用户如果下载软件后（请确保已下载完的.dmg文件是完整的，不然打开文件的时候也会出现文件损坏无法打开），在打开【.dmg文件】的时候提示“来自不受信用的开发者”而打不开软件的，请在“系统偏好设置—安全性与隐私—通用—允许从以下位置下载的应用”选择“任何来源”即可。
软件特色
一、网络功能安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息
二、程序设计功能Stata 是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
三、统计功能Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
四、作图功能Stata 的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。Stata 的矩阵运算功能矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
五、功能列表数据管理 (Data management)资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等基本统计 (Basic statistics)直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等线性模式 (Linear models)稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS广义型线性模式 (Generalized linear models)十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差…等二元、计数及有限应变量(Binary, count, and limited dependent variables)罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列(Panel data/cross-sectional time-series)随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、AR(1) 干扰回归无母数方法 (Nonparametric methods)多变量方法 (Multivariate methods)因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数模型检定及事后估计量支持分析(Model testing and post-estimation support)Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定群集分析 (Cluster analysis)加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充图形 (Graphics)直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图…调查方法 (Survey methods)抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…生存分析 (Survival analysis)Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…流行病学工具 (Tools for epidemiologists)比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM时间序列 (Time series)ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 最小整数根检定、时间序列运算、平滑化最大概似法 (Maximum likelihood)转换及常态检定 (Transforms and normality tests)Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定其它统计方法 (Other statistical methods)样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数包含样本范例 (Sample session)再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
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