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MathWorks MATLAB R2021a v9.10.0破解版

大小:18GB语言:简体中文类别:办公软件

类型:国外软件授权:免费软件时间:2021/3/14

官网:

环境:Windows10, Windows8, Windows7, WinVista, WinXP

安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过

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MATLAB R2021是一款功能强大的工程数学计算工具。软件拥有着交互式算法以及交互式算法开发环境和最为先进的现代数据分析工具,用户通过这款软件能够非常轻松的实现处理、分析数据。软件主要由两个部分组成,它拥有着非常强大的用户操作界面,界面之中集成了数据分析处理、矩阵的计算、可视化数据处理等多种数据处理工具,用户能够在用户界面之中快捷的使用这些强大的工具。软件的应用范围主要是工程项目设计的数据支撑以及科学研究数据的处理以及可视化操作,软件在一定程度之上帮助用户实现了摆脱传统非交互式设计余元的局限。通过这款软件的数据可视化处理,能够将所有类型以及各个行业的数据进行快速的处理,最后转化成为图形或者表格的形式展现在用户的面前。而数据经过可视化的处理,对于用户而言无论是分析还是使用,或者展示给自己的客户观看都是非常便捷的事情。软件能够非常有效的提高用户的工作效率,缩短工作时间。这款软件是一款付费软件,并且价格较贵,但是小编今天带来的是MathWorks MATLAB R2021a中文破解版,该版本软件压缩包之中集成破解补丁,用户能够轻松的激活软件并且免费使用,感兴趣的用户可以在本页面的下载链接处进行下载。
MathWorks MATLAB R2021a中文破解版

应用范围

1、深度学习——使用强化学习开发控制器和决策系统,在NVIDIA DGX和云平台上培训深度学习模型,并将深度学习应用于三维数据。
2、汽车——设计和模拟AUTOSAR软件,与HERE HD地图接口,并生成能量平衡报告。
3、系统工程——使用System Composer设计和分析系统和软件体系结构。
4、项目——使用Simulink中的项目来组织,管理和共享您的工作。
5、Simulink Onramp——通过交互式教程了解如何创建,编辑和模拟Simulink模型的基础知识。
6、软件中的Stateflow图表——以MATLAB对象的形式编程,调试和执行独立状态机。

MATLAB R2021a安装教程

1、在软件学堂下载MATLAB R2021a中文破解版压缩包,并且解压获得软件安装文件以及破解文件。

2、使用WinRAR解压镜像文件,win10直接加载,点击“setup.exe”开始安装。

3、点击右上角高级选项,选择“我有文件安装密钥”。

4、同意安装条款,选择下一步。

5、需要使用FIK的用户可以输入文件安装秘钥“09806-07443-53955-64350-21751-41297”,点击下一步。
ps.如果需要使用MATLAB服务器用户可以输入文件安装秘钥“40236-45817-26714-51426-39281”,点击下一步。

6、当要求您“选择许可证文件”时,选择license.lic进行激活。

7、根据需求选择安装路径。

8、请取消选择组件 “ Matlab Parallel Server”,然后选择所需的组件安装,按照提示安装完成。

9、复制破解文件3个lic到软件安装目录覆盖原文件(如没有license文件夹新建一个);
默认路径:C:\Program Files\Polyspace\R2021a\license\。

10、复制破解文件libmwlmgrimpl.dll到软件安装目录覆盖原文件;
默认路径:C:\Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\startup_plugins\lmgrimpl。

11、软件破解完成,所有功能均可免费使用。

软件亮点

1、用于数值计算、可视化和应用程序开发的高级语言。
2、可实现迭代式探查、设计及问题求解的交互式环境。
3、用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分以及常微分方程求解的数学函数。
4、用于数据可视化的内置图形以及用于创建自定义绘图的工具。
5、用于改进代码质量和可维护性并最大限度地发挥性能的开发工具。
6、用于构建自定义图形界面应用程序的工具。
7、可实现基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言(如 C、Java、.NET 以及Microsoft Excel)集成的函数。

新增功能

1、共享工作
使用软件实时编辑器在可执行记事本中创建组合了代码、输出和格式化文本的软件脚本和函数。
新增 实时任务:使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码。
新增 在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试。
隐藏代码:共享和导出实时脚本时隐藏代码。
保存到 Word:将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档。
动画:支持在绘图中使用动画,显示一段时间内的数据变化。
交互式表格:以交互方式筛选表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中。
2、App 构建
App 设计工具让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的 App。
新增 uicontextmenu 函数:在 App 设计工具和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单。
新增 uitoolbar 函数:向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏。
新增 App 测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击。
uihtml 函数:将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序。
uitable 和 uistyle 函数:以互动方式对表格进行排序,并为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建样式。
3、数据导入和分析
从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据。
新增 实时编辑器任务:使用可自动生成软件代码的任务,对数据进行交互式预处理并操作表格和时间表。
分组工作流程:使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter执行分组操作。
数据类型 I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表。
Parquet 文件支持:读取和写入单个或大量 Parquet 文件集。
4、数据可视化
使用新绘图函数和自定义功能对数据进行可视化。
新增 boxchart 函数:创建盒须图以可视化分组的数值数据。
新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持。
新增 tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改布局的网格大小。
新增 图表容器类:制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺。
内置坐标轴交互:通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据。
5、大数据
无需做出重大改动,拓展对大数据进行的分析。
新增 数据存储写出:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流。
自定义 Tall 数组:编写自定义算法以在 tall 数组上对块或滑动窗口进行运算。
支持 Tall 数组的函数:更多函数支持对 Tall 数组进行运算,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud。
自定义数据存储:使用自定义数据存储框架,从基于 Hadoop 的数据库中读取。
FileDatastore 对象:通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件。
数据存储:组合和变换数据存储。
6、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码。
新增 文件编码:增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与软件文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性。
函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查。
十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制文字指定数字。
String 数组支持:在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组。
枚举:通过枚举提高了集合运算的性能。
7、性能
运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
新增 探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能。
新增 实时编辑器:提高了循环绘图和动画绘图的性能。
大型数组中的赋值:通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时,性能得到改善。
uitable:当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时,性能得到提升。
对大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大矩阵行数据进行排序。
启动:已提高软件启动速度。
整体性能:已提升 Live Editor、App Designer 以及内置函数调用的性能。
8、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中。
进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免出现库冲突。
项目:组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作。
C++ 接口:从软件调用 C++ 库。
适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:运行软件测试并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告。
新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行。
代码兼容性报告:从当前文件夹浏览器生成兼容性报告。
9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据。
新增 无人机支持:使用软件通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据。
Parrot 无人机:从软件控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据。
新增 Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据。
新增 Raspberry Pi 支持:通过软件与 Raspberry Pi 4B 硬件通信,并将软件函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上。
Online 中的 Raspberry Pi:通过Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信。
低功耗蓝牙:读写 BLE 设备。
支持的硬件:支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 网络摄像头和 ThingSpeak IoT。

软件特色

1、桌面基础知识
在命令行上输入语句并查看结果。
2、矩阵和数组
主要处理数组和矩阵,既可以整个处理,也可以部分处理。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
3、数组索引
变量通常是可包含很多数字的数组。如果要访问数组的选定元素,请使用索引。
4、工作区变量
工作区包含在软件中创建或从数据文件或其他程序导入其中的变量。
5、文本和字符
为文本创建字符串数组,或为数据创建字符数组。
6、调用函数
提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数,请将其输入参数括在圆括号中。
7、二维图和三维图
图形函数包括二维和三维绘图函数,用于以可视化形式呈现数据和通信的结果。

软件优势

1、环境
Profiler Flame Graphs:直观地调查和提高代码的性能。
实时编辑器循环执行:在实时脚本中运行循环时,性能得到改善。
实时编辑器动画输出:改进实时脚本中的动画时的性能。
实时编辑器的响应能力:通过长期使用来提高性能。
Live Editor控件值更改:对值更改运行所有必要的代码。
文件编码:默认情况下,将代码文件(.m)和其他纯文本文件另存为UTF-8编码的文件。
帮助浏览器中的多个源:在单个浏览器中一起搜索MathWorks文档和自定义文档。
Web文档:无需登录即可在Web上查看MathWorks文档。
国际化:UTF-8作为Mac和Windows平台上的系统编码。
2、语言与程序设计
开关功能:更灵活地比较对象。
copyfile和movefile功能:访问基于Web的存储服务,例如Amazon Web Services和Azure Blob存储。
dbup和dbdown命令:一步切换工作空间。
bin2dec和hex2dec函数:转换包含二进制或十六进制前缀和后缀的文本。
dec2bin和dec2hex函数:转换负数。
复杂函数:创建稀疏复杂数组。
枚举类:隐藏成员名称以进行兼容的名称更改。
.mixin.SetGet:设置部分属性名称匹配的优先级。
类逻辑转换:编写类时更灵活地支持逻辑转换。
3、数据分析
实时编辑器任务:交互式地处理表格和时间表,并生成代码。
基本拟合工具:使用现代化的界面将线拟合到绘制的数据。
detrend功能:忽略NaN值。
accumarray功能:在所有平台上保持一致的输出顺序。
second秒功能:列出日期时间数据类型使用的所有leap秒。
时区功能:确定IANA时区数据库版本。

系统要求

操作系统
Windows 10(1709版或更高版本)
Windows 7 Service Pack 1
Windows Server 2019
Windows Server 2016
处理器
最低要求:任何Intel或AMD x86-64处理器
推荐:具有四个逻辑内核和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64处理器
磁盘
最小: 3 GB的HDD空间仅用于MATLAB,典型安装为5-8 GB
推荐:推荐使用SSD
完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达31 GB的磁盘空间
内存
最小:4 GB
推荐:8 GB
对于Polyspace,建议每个内核4 GB
图形
不需要特定的图形卡。
建议使用硬件加速的图形卡,该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。
使用并行计算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。

更新日志

v9.10.0
桌面
文件编码:增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性
探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
实时编辑器任务:交互式操作表格和时间表,并生成代码
实时编辑器控件:对值更改运行所有必要的代码
实时编辑器执行:增强了在实时脚本中运行循环时的性能
实时编辑器输出:增强了在实时脚本中对绘图进行动画处理时的性能
实时编辑器:提高了长时间运行会话的稳定性
帮助浏览器:获取 MathWorks 和自定义文档的组合搜索结果
图形
boxchart:创建盒须图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphics 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改绘图布局的网格大小
ChartContainer 类:制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺
App 构建
uicontextmenu 函数:在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单
uitoolbar 函数:向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏
图标属性:在按钮和树节点中显示 SVG、GIF 动画或 truecolor 图像阵列图标
图形支持:在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中创建注释、刷新数据和配置数据提示
应用程序测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击。
鼠标指针:更改 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中的鼠标指针符号
App Designer 迁移工具指南:以更少的手动代码更新来迁移应用程序
数学
nufft 和 nufftn 函数:计算非均匀快速傅里叶变换
sparse 函数:支持整数下标和逻辑聚合
sparse 函数:增强了构造稀疏矩阵的性能
complex 函数:创建稀疏复杂数组
transpose 和 ctranspose 函数:增强了在大型阵列上的性能
数据导入和导出
数据存储:使用 writeall 将数据从数据存储写入文件
数据存储:从 tabularTextDatastore 和 spreadsheetDatastore 返回时间表
数据存储:分区和改组 TransformedDatastore and CombinedDatastore 对象
文本和电子表格文件:使用 WriteMode 参数附加、覆盖或替换数据
textscan、readtable、detectImportOptions 和 setvaropts:读取和导入十六进制和二进制字面值
语言和计算
bin2dec 和 hex2dec 函数:接受包含二进制或十六进制前缀和后缀的文本
dec2bin 和 dec2hex 函数:接受负数作为输入参数
dbup 和 dbdown 命令:通过一个步骤在堆栈的多个级别之间切换
软件开发
软件数据阵列:支持 N-D 行优先内存布局
C++ 接口:C++ 数组和 std::vector 的数据类型
C++ 接口:增加了对更多 C++ 数据类型的支持,例如 std::shared_ptr、wchar_t 和 std::wstring。
项目检查:以编程方式运行所有项目检查
服务器:在无管理权限的情况下注册
单元测试框架:从实时编辑器工具条运行测试
应用程序测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击
模拟框架:将事件添加到模拟对象
硬件支持
Raspberry Pi 4 B 型支持:通过软件的桌面安装与 Raspberry Pi 进行远程通信
Raspberry Pi:使用Coder™ 将基于矩阵的深度学习算法作为独立应用程序部署到 Raspberry Pi 上
Arduino:通过 CAN 总线交换数据,支持基于 MCP2515 的 CAN 屏蔽
Arduino:通过 MKR Motor Carrier 支持控制电机
针对 Ryze Tello 无人机的支持包:从 软件控制 DJI Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据
数据分析
实时编辑器任务:交互式重新计时或同步时间表,以及堆栈或非堆栈表变量
基本拟合工具:使用更新的界面将直线拟合到图形窗口内的绘制数据
renamevars 函数:重命名表或时间表中的变量
containsrange、overlapsrange 和 withinrange 函数:确定时间表的行时间是否与指定的时间范围相交
leapseconds 函数:列出 datetime 数据类型使用的所有闰秒
tall 数组:更多函数支持对 Tall 数组进行运算,包括 groupfilter 和 matches
性能
增强了实时编辑器、表格、日期时间和其他功能的性能
实时编辑器执行:增强了在实时脚本中运行循环时的性能
实时编辑器输出:增强了在实时脚本中对绘图进行动画处理时的性能
数据类型索引:通过下标索引对 datetime、duration、calendarDuration 和 table 变量中的元素赋值时,性能得到改善
datetime 数据类型格式解析:增强了解析文本输入格式时的性能
ode15s、ode23t 和 ode15i 求解器:增强了求解微分方程时的性能
imread 函数:增强了读取 JPEG 图像时的性能
transpose 和 ctranspose 函数:增强了在大型阵列上的性能
sparse 函数:增强了构造稀疏矩阵的性能

特别说明

提示:该资源为网盘资源,请提前安装好百度网盘。提取码:4y9j

软件标签:办公MATLAB
MATLAB版本大全共收集22款软件

该系列软件是一款功能强大且专业的工程数学数据计算工具,该软件能够帮助用户处理非常复杂的数据,将数据进行可视化处理。通过这款软件所提供的功能,用户能够在对数据进行快速的处理以及分析。软件可视化处理之后能够将数据形成图形以及表格的样式,让用户能够看到更加的直观的数据的表现形式。而该系列软件更新换代到现在已经有了很多版本,每一代版本都在增加新的功能,但是每一个版本都有着他们自己的优点。小编今天带来了这篇MATLAB版本大全,感兴趣的用户可以在里面挑选喜欢的进行下载。

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