PyPy3是一款针对python用户打造的功能强大的python编辑器。主要用于Hack Python创建项目。软件在性能上有大幅的提升,平均有30%的性能提升,在某些情况下性能是20倍,提升了对NumPy的支持。PyPy比CPython是更加灵活且由于集成的跟踪JIT编译器,速度非常快,让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。完全可以替代CPython2.7和CPython3.5。
安装说明
小编为大家带来的是pypy3绿色版,无需安装,解压即可使用
使用教程
pypy的使用方法和python是一样的,这里主要来比较一下pypy与python运行同一个项目的效率
代码如图:
先在python2.7上运行,结果如下:
再在pypy环境下运行,结果如下:
可以看到pypy的效率还是要比python要快的
功能特色
1、速度:由于它只是时间编译器,Python程序经常跑更快PYPY。
2、使用记忆体:大,内存饥渴的Python程序最终可能会在CPython比他们做的更小的空间。
3、兼容性:PyPy是高度兼容与现有的Python代码。它支持ctypes的,可以像扭曲和Django的运行流行的Python库。
4、沙箱:PYPY提供不受信任的代码能够运行在一个完全安全的方式。
5、Stackless: PYPY stackless的模式默认支持大规模并发,提供微线程以及其他功能。
更新日志
1.解决跳出无限pdb while循环。
2.现在字节构造函数提出了TypeError当编码或错误 指定与non-string论点。 根据雷诺补丁漂白。
3.修复崩溃当试图扩大中bytearray 0 x7fffffff 字节在32位平台上。
4.在调试模式下:修复断言失败时可重入 在调试模式下dict插入。
5.解决整数溢出在Unicode情况下操作(上,下, 标题、swapcase casefold)。
6.解决在调试模式下,当把一个复杂的断言错误 数量(nan + 0 j)。
7.“backslashreplace”固定的整数溢出问题, “xmlcharrefreplace”,“surrogatepass”的错误处理程序。
8.解决溢出检查时生成的repr unicode 对象。
9.在PyBytes_Repr修复溢出检查。
10.解决整数溢出问题latin - 1编码。
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