IBM SPSS Statistics 24是一款功能强大的数据统计分析软件，软件能够帮助用户对数据进行精准的分析。随着计算机的普及我们也正式的踏入了信息时代，也就是大数据时代，几乎所有的事情都能够用大数据来进行分析。人工对这些数据的分析需要花费大量的时间以及精力，并且数据过多的时候人工几乎是无法完成如此巨大的工程。而使用软件则是完全不一样，该软件能够帮助用户自动的分析各种数据，并且所花费的时间以及精力都比人工分析要少很多。最重要的是误差值，无论是人工还是软件分析都会存在一定的无法避免的误差值，但是软件能够将误差值无限的变小这是人工所无法做到的。该版本软件是该系列的第24代产品，该产品新增了更多的功能，相对于之前版本该版本能够将数据分析的误差值进一步缩小，并且增强了软件的可编程性。软件还新增了表格生成的功能，经过软件分析的数据结果软件将会自动制成表格呈现在用户面前。小编今天带来的是
IBM SPSS Statistics 24汉化破解版，该版本无需付费下载即可畅享软件功能，感兴趣的用户可以在本页面的下载链接处进行下载。
IBM SPSS Statistics 24安装破解教程
1、在软件学堂下载软件压缩包并且解压，双击安装文件开始安装，选择接受用户协议点击下一步
2、根据需求选择是否安装Python
3、选择软件安装位置
4、点击安装
5、安装完成
6、将安装包“crack”目录下的许可文件“lservrc”复制到安装目录下覆盖源文件即可，默认安装目录为C:Program FilesIBMSPSSStatistics24
7、破解完成后，运行软件，输入邮箱地址，然后点击开始试用
8、至此软件就安装完成了，在弹出的界面，我们可以看到试用期足足有7000多天，用户免费使用整整近20年！
软件特色
1、IBM SPSS Statistics 24具有稳健而成熟的功能和程序，可应对整个分析生命周期。
2、它包含能够解析缺失数据的程序，不然缺失数据会对结果的有效性产生负面影响。
3、它支持企业所使用的所有常见的数据源。
4、统计功能和程序与数据分离开来，可减少错误风险。
5、开放的技术支持使用外部编程语言，因此您能够添加或定制附加功能。
6、各种模块化产品支持不同类型的分析。
功能介绍
一、数据编辑功能
在软件的数据编辑器窗口中，不仅可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规操作，还可以对数据文件中的数据进行排序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时只要指定打开该集合即可，而不必打开整个数据文件。
二、表格的生成和编辑
利用该软件可以生成数十种风格的表格，根据功能又可有一般表、多响应表和频数表等。利用专门的编辑窗口或直接在查看器中可以编辑所生成的表格。在软件的高版本中，统计成果多被归纳为表格和(或)图形的形式。
三、图形的生成和编辑
利用软件可以生成数十种基本图和交互图。其中基本图包括条形图、线图、面积图、饼图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、误差条图、散点图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图、序列图和时间序列图等，有的基本图中又可进一步细分。交互图比基本图更漂亮，可有不同风格的二维、三维图。交互图包括条形交互图、点形交互图、线形交互图、带形交互图、饼形交互图、箱形交互图、误差条形交互图、直方交互图和散点交互图等。图形生成以后，可以进行编辑。
四、与其他软件的联接
S软件能打开Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、
文本编辑器等生成的数据文件。23.0版生成的图形可以保存为多种图形格式。
现在的软件支持OLE技术和ActiveX技术，使生成的表格或交互图对象可以与其他同样支持该技术的软件进行自动嵌入与链接。还有内置的VBA客户语言，可以通过Visual Basic编程来控制IBM SPSS Statistics 24。
五、统计功能
软件的统计功能是核心部分，利用该软件，几乎可以完成所有的数理统计任务。具体来说，基本统计功能包括：样本数据的描述和预处理。
特色系统
1、Base System基础程式；
2、Advanced Models高等统计模组（GEE/GLM/存活分析）；
3、Regression Models进阶回归模组；
4、Custom Tables多变量表格；
5、Forecasting时间序列分析；
6、Categories类别资料分析/多元尺度方法；
7、Conjoint联合分析；
8、Exact Tests精确检定；
9、Missing Value Analysis遗漏值分析；
10、Neural Networks类神经网络；
11、Decision Trees决策树；
12、Data Preparation资料准备；
13、Complex Samples抽样计划；
14、Direct Marketing直销行销模组；
15、Bootstrapping拔靴法；
16、Data collection Data Entry资料收集；
17、Programmability Extension扩充程式码能力。
软件亮点
1、分位数回归
在标准“最小二乘”回归中，模型预测基于单个回归线。该线可用于估计因变量的平均值，由在独立（预测变量）变量的给定值处的线聚类点表示。
2、ROC分析
新的ROC程序可以更容易地评估预测分类模型的准确性和性能。ROC（接收者操作员特征）分析特别关注模型的分类准确性，特别是关于准确分类（称为真阳性和真阴性）与不准确预测（假阳性和假阴性）之间的关系。这些通常由ROC曲线表示，该曲线在不同阈值设置下绘制真阳性率（TPR）与假阳性率（FPR）。新的ROC分析程序还包括精确回忆（PR）曲线，并提供用于比较从独立组或成对受试者生成的两条ROC曲线的选项。
3、贝叶斯统计
软件还包括其贝叶斯统计程序套件的增强功能。
4、单向重复测量ANOVA
重复测量增强允许分析人员采用贝叶斯方法来比较不同时间点或条件下同一受试者的给定因子的任何变化。假设每个受试者对每个时间点都有一次观察。
5、一个样本二项增强
在这里，用户可以应用贝叶斯二项式检验来尝试确定两组之间观察到的比率与群体中的假设比例相同的可能性。
6、一个样本泊松增强
与前面的过程一样，除了这里用户可以将它们的数据与它与泊松分布的拟合程度进行比较。这些分布对于诸如事故或保险索赔等罕见事件是有用的建模。当在泊松分布上绘制贝叶斯统计推断时，使用Gamma分布族内的先验共轭。
7、可靠性分析
对软件的可靠性程序进行了一些额外的增强。可靠性分析现已更新，为Fleiss的Multiple Rater Kappa统计数据提供了选项。在将分类评级分配给多个项目或对项目进行分类时，在评估固定数量的评估者之间的一致性的可靠性时，通常采用这种技术。这与其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成对比，后者仅适用于最多两个评估者之间的协议评估。
8、程序和脚本改进，软件包含对现有过程和脚本命令的一些增强功能，因此您可以对数据应用更丰富的分析。
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