JMP11中文破解版

JMP11是SAS（全球最大的统计学软件公司）推出的一种交互式可视化统计发现软件，主要用于实现统计分析。JMP的算法源于SAS，特别强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用，在同类软件中有较大的优势。此款中文破解版新增或改进了16个功能大类，浓缩为探索性数据分析和数据可视化、质量管理、产品研发、分析自动化与扩展和专业统计分析六大统计应用领域，共计约140项功能。

安装破解

1.双击“JMP11Trial.exe”程序安装，在“winzip self-extractor”中点击setup

2.出现软件正式安装界面，默认安装，直至安装完成

3.将解压包中的“sas.jmp.statistical.discovery.v11.0.0.0-ismail.exe”文件复制到软件的安装目录下

4.双击打开“sas.jmp.statistical.discovery.v11.0.0.0-ismail.exe”文件，点击yes

5.将会出现一系列代码，整个目录文件夹将会有新的东西增加

6.双击进入软件，点击帮助>关于jmp，破解成功

软件特色

1.支持所有常用的分析工具(包括统计分析方法、分析图形等)；更能提供诸多实用的高级功能，包括高级实验设计、数据挖掘(决策树、神经网络)、专业模拟功能等；
2.软件本身对数据表的大小没有限制；
3.强大的海量数据分析能力。例如：读取1500万行数据需要72秒，对其做直方图只需8秒左右(测试平台：*PC used was running Windows XP, 3.6 GHZ Mobile Pentium, 1GB RAM)；
4.可以用生动的图形表现几乎所有复杂统计模型；
5.JMP脚本语言JSL能实现分析自动化(Analysis Atomization)，开发拓展功能；
6.支持32位和64位软硬件平台；
7.具备全面的质量管理及六西格玛工具集，全面满足六西格玛改进(DMAIC)和六西格玛设计(DFSS)对统计分析工具要求。

新增功能

1、探索性数据分析和数据可视化
探索性数据分析和数据可视化一直是JMP倡导的现代统计分析的重要发展方向和其与众不同的统计分析手段之一。在使用软件进行探索性数据分析和数据可视化的过程中，用户体验会更加愉快。这主要是因为相应的变化有：新添独有的列查看器Column Viewer、转换变量Transform Varaibles、交互式HTML报告Interactive HTML Report，改进已有的数据过滤器Data Filter、图形生成器Graph Builder、偏好设置Preference Setting等功能。
具体来说，改进的偏好设置是指软件提供更加出色的默认图表和表格，也可以方便地对图表、表格和报告的外观进行微调，使用户可以自动创建有效的可视化结果，最大程度地减少调整和优化统计报表界面的无效时间，从而将精力更多地放到数据及其传达的信息等有效事件上去。
新添的交互式 HTML报告是指很多原先只能在软件环境下才能实现动态互动式分析的图形和报表，都可以被保存为 HTML5 格式的网页，然后通过电子邮件发送给同事或朋友，或者直接公布到网站上，该报告支持最新的浏览器(包括移动设备浏览器)进行查看。这使得众多还没有安装的人员也能分享原创者的分析成果和乐趣，像安装了软件一样进行探索性数据分析。
2、质量管理
在质量管理及其衍生出来的六西格玛领域从业的工程师和经理们是JMP软件用户群中的一个重要分支，软件不负众望，在这个方面交出了令人满意的答卷。其中比较大的变化是：新增响应筛选Response Screening分析平台，增强控制图生成器Control Chart Builder和预测刻画器Prediction Profiler两个质量分析工具。此外，还在过程能力分析Capability、鱼骨图Diagram、测量系统分析Measurement Systems Analysis等工具上有一些细节上的改进。
其中最值得一提的是增强的控制图生成器和预测刻画器。
很对人可能还对在10中新推出的拖放式控制图生成器记忆犹新：只需轻轻一点，即可创建过程控制图表，不但可以判断流程是否稳定，而且可以分析流程不稳定的原因所在。只是让人略感遗憾的是它不支持离散变量，只能做计量型控制图。软件弥补了这一遗憾，最新的控制图生成器允许用户创建包括np、p、C和U图在内的计数型控制图。更令人惊喜的是，软件中的控制图生成器还支持T和G图在内的稀有事件控制图!T和G图是了解稀有事件发生频率是否高于预期和证明干预正当性的一种有效方式 ，它在质检人员关注安全事故、严重质量事故时非常实用，因为这时传统的控制图是无法真实表现出流程稳定性的。
中的预测刻画器是很多人耳熟能详的一个特色工具，十几年前就有了。软件中的预测刻画器新增评估变量重要性Assess Variable Importance的选项，不仅可以通过图形进行定性分析，而且可以通过显示的各自变量主效应值和总效应值，量化地了解建模过程中最重要的输入因素。这个特点可以帮助我们在进行敏感度分析，或者需要在众多潜在因子中分离出影响响应的少数重要因子时，大幅节省分析时间，提高工作效率。
3、产品研发
越来越多的人意识到统计质量工具不仅仅适用在企业的质量部门、工艺部门，其实在研发部门也大有用武之地，只是用到的工具会更复杂一些，如实验设计DOE和可靠性Reliability。
具体来说，软件中实验设计方面的主要变化是：新添独创性的决定性筛选设计Definitive Screening Design平台，改进已有的混料设计Mixture Design、筛选设计Screening Design、空间填充设计Space Filling Design等平台。软件中可靠性方面的主要变化是：新添可靠性方块图Reliability Block Diagram平台(仅限 Pro)，改进已有的可靠性增长Reliability Growth、拟合参数生存Fit Parametric Survival等平台。
这当中最值得向研发人员推荐的就是新近开发的决定性筛选设计和可靠性方块图。
决定性筛选设计的亮点在于它能够一举克服传统筛选设计的两个缺陷：一是容易遗漏主效应不显著但二次项显著的关键因子，二是当存在的交互作用项较多时，需要执行较多的实验次数以提高实验的分辨率。当实验中需要考虑的潜在因子越多时，软件中的决定性筛选设计为你带来的价值越大。因为运用这种新方法时，实验次数的增加与实验因子的增加几乎完全是线性的，而不像传统筛选设计中那样需要成倍增加。更重要的是，它在帮助你节省实验成本和时间的同时，任何主要模型项之间又不会相互混淆，显著提高了实验分析的效率。也正是因为如此，负责这个DOE平台的研发人员还荣获了美国质量协会颁发的年度大奖呢。
可靠性方块图的最大特色在于以往我们能够对一个简单产品或零部件进行可靠性分析，但对一个复杂系统(如拥有多个硬盘的 RAID 存储阵列，或者配备四个引擎的飞机)的可靠性往往会束手无策。Pro11中的可靠性方块图就是专门为你创建和分析整个系统的可靠性的。它可以使用户通过查看不同的设计和比较多个系统的设计图来轻松进行假设分析，通过添加冗余部件来弥补系统弱点，从而避免系统将来发生故障。
4、市场调研
除了质量、工艺、研发等技术部门之外，企业的市场部门经常会面临客户市场细分、满意度调查、精准营销、客户挽留等大量与统计分析相关的任务，软件处理这类数据分析问题也是非常专业的。
以往这个特点一直是“藏在深闺无人知”，从软件开始，分析菜单中新增加了一个“客户研究Consumer Research”的二级主菜单，整合并改进了已有的分类Categorical、选择Choice、
5、分析自动化与扩展
分析自动化与扩展的功能主要是指用编程的方式来自动调用进行数据的整理和分析工作，并通过提高与其他数据分析软件的兼容性来快速提高的适应能力和分析能力。它是专门为高级用户准备的。软件在这方面的亮点也是层出不穷，包括：构建界面更友好的JSL编程环境、优化应用程序的实用功能、支持直接读取Teradata数据库、完善Excel导入向导、与Matlab无缝集成和导入海量外部数据前可事先抽样等。
我们从中精选两项内容来说明一下：完善Excel导入向导和与Matlab无缝集成。
6、专业统计分析
对于从事数据挖掘与建模预测、统计科研与教育的专业统计分析人士来说，以上介绍的内容可能还不过瘾。其实，软件对于统计高端用户也推出了很多颇具帮助价值的新功能，其中包括全新或改进过的稳健模型Robust Modeling、广义回归 Generalized Regression 、混合模型Mixed Models、偏最小二乘Partial Least Squares等。
举两个例子来说，广义回归的适应场景是：如果你有大量关联性较强或者比观测数据更多的预测变量，使用逐步回归或其他标准方法将无法得到令人满意的结果。这一类模型经常会过度拟合，并且很难推广到新数据。