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R for windows(R语言开发环境)v3.3.3中文版

大小:70.79MB语言:简体中文类别:编程软件

类型:国产软件授权:免费软件时间:2018/1/6

官网:

环境:Windows10,Windows8,Windows7,WinVista,Win2003,WinXP,Win2000

安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过

本地下载

R for windows是应用于windows操作系统的R语言编程环境。新版本的R语言拥有强大的统计计算和制图编辑的能力,其不仅在数据存储以及数组运算上取得了极大的发展和突破,尤为重要的是它提供了软件编写的图形化界面,不仅支持窗口化开发,也可以集成到IDE中作为软件编译器编码的底层环境,在用户的使用上也是极尽简洁,同时还拥有一个强大的标准库,语法上和C语言基础没有太大差异,但是在兼容性上对Lisp和APL很友好,能够轻松快速地帮助程序员提高统计效率。有需要的用户可以在本站下载!同时本站还提供R语言开发工具Rstudio下载,满足您R语言编程开发的需要。
R for windows

安装教程

1、在本站下载好安装包,双击运行“R-3.3.3-win.exe”程序,弹出语言选择框,默认选择“中文(简体)”语言种类,点击“确定”开始安装;

2、阅读软件许可证协议,协议内容自行决定是否浏览,点击“下一步”跳过。

3、自定义选择安装路径,默认路径为“C:\Program Files\R\R-3.3.3”,点击“下一步”继续安装;

4、选择需要安装的组件,分为核心文件、32位文件、64位文件、版本信息四个选项,由于小编的电脑是64位操作系统,所以去掉默认勾选的32-bit Files,用户可以根据自身需求进行选择性安装,点击“下一步”进行安装;

5、在自定义启动选项中默认“No”不允许该操作,点击“下一步”按钮;

6、等待安装进度完成,点击“结束”完成安装即可;

功能特色

1、开源免费
这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2、记忆交互
除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。
3、可编程环境
作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
4、函数和数据集成程序
只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等。

R 语言的优劣势是什么

1. 免费... 开源... (这是最重要的一点好不好,也是SAS流行于公司,R流行于研究机构和大学的最主要原因);
2. 是专门为统计和数据分析开发的语言,各种功能和函数琳琅满目,其中成熟稳定的一抓一把;
3. 语言简单易学。虽与C语言之类的程序设计语言已差别很大(比如语言结构相对松散,使用变量前不需明确正式定义变量类型等等),但仍保留了程序设计语言的基础逻辑与自然的语言风格。我这样说可能让人听得云里雾里,但是如果你对SAS或者SPSS有一点点了解,就会明白我的意思了...
4、内存管理和平行处理(parallel processing/programming)都为人诟病。数据小时没有感觉,数据大了就各种报错...
5、对大文本(text data)处理极差... 或者说data management本就不是R的强项。SAS于R的最大优势之一可能就在于它兼顾了数据分析和数据管理。在SAS里对数据进行各种复杂操作都相对容易,只需要简单的DATA STEP(必要时结合PROC SQL)即可完成。

R扩展包的制作过程

1、生成包结构:新建一个目录mypkg,同时作为包名,在mypkg中新建几个目录与文件,mypkg的目录结构如下图所示。R自带的函数package.skeleton可以自动帮你生成这些目录,但它需要一些现成的函数对象或文件作启动,为了顺序说明整个过程,这里没有使用。
2、目录说明:必需的是DESCRIPTION文件、man目录和R目录,剩下的都是可选的。DESCRIPTION文件描述包的meta信息;R目录下面存放R脚本文件,里面的函数可导出作为包函数库提供给外部使用;如果要在包里放一些试验数据,可以放在data目录里,常用是以csv格式存放,在R终端里data(***)可以载入,这里留空;man目录是R的帮助文档,有一定的格式要求,这里也留空,生成包时会有一些警告,可以不用管;src存放c/c++/fortran源代码,必须同时放置Makefile或Makevars文件指导编译程序工作,这里留空;zzz.R可以在载入包时做一些事情,这里也留空。
3、添加功能:DESCRIPTION文件的内容可以参考任意一个R包对应文件的写法,依样把信息修改成自己相应的信息即可。以下只写一个简单的R函数作为说明,在R目录下添加一个名为helloword.R的文件,文件内容如下:helloword <- function(x, y){return(x*y)}
4、安装:在命令行中运行R CMD build mypkg,会编译生成一个mypkg_0.1.tar.gz安装包,其中的数字是我在DESCRIPTION里写的版本号;运行R CMD INSTALL mypkg,就可以把包安装到系统里。
5、试验:运行R,进入R终端;library(mypkg),载入刚制作的包;search(),可以看到mypkg包已经被载入;在R终端运行helloworld(2,3),返回6,试验成功。
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