Mestrelab Research S.L.团队很高兴地宣布推出Mnova 14.0.0，这是一个主要版本，
MestReNova包含
大多数插件中的许多新功能：NMR，MS，NMRPredict，屏幕，数据库，结构解析等。已经集成了一个新的电子和振动模块Spectroscopies（ElViS），Mestrelab研究Mnova Mnova是我们非常受欢迎的应用程序MestReC的自然演变。但是，它不仅仅是MestReC的新版本。虽然包含MestReC中存在的所有NMR处理和分析功能，但它是一个全新的开发和全新的概念，在组织内存储和共享数据时，将开辟一系列新的可能性，改变科学家处理的方式和报告NMR和LC / GC / MS数据。 Mnova旨在使NMR和LC / GC / MS更方便，更强大，并以最小的努力为用户提供改进的结果。该程序为大多数NMR和LC / GC / MS光谱仪和色谱图格式提供了各种转换设备，包括NMR程序的所有常规处理，显示和绘图功能，以及非常用户友好的更先进的处理技术图形界面。这是一组视频中的第一个，Mestrelab将向您展示如何使用Mnova 12中的新界面处理，分析和报告您的NMR光谱。在此片段中，我们将向您展示如何处理您的1D 1H的简短版本-NMR数据集。
安装破解教程
1、下载数据包双击“MestReNova-14.0.0-23239.msi”点击next
2、勾选同意协议然后点击next
3、勾选创建桌面快捷方式然后点击next
4、点击install开始安装
5、软件正在安装，请耐心等待
6、安装完成，点击finish
7、安装完成后将破解补丁复制到安装目录下替换掉原文件即可，一般默认安装目录为：C:Program Files (x86)Mestrelab Research S.LMestReNova
软件功能
1、新产品！ Mnova ElViS - 电子和振动光谱学
我们的电子和振动光谱插件Mnova ElViS设计用于处理和分析各种形式的光谱数据，包括UV / Vis，NIR / MIR，拉曼，荧光等。
2、新版本：Mnova Screen v 1.3
新的Mnova Screen版本实现了改进，例如重新设计的数据输入和结果编辑器界面，更容易导入/导出结果，改进的命中和特异性检测算法，以及阅读来自Mnova DB和Bruker FBS等的参考文献。这个新版本还对布鲁克的FBS（基于片段的筛选）提供了高级支持。
3、合规工具 - 数字签名
Mnova 14包括两个全新的功能，以帮助受监管市场的客户（即CFR21第11部分，GxP）：DIgital签名和审计跟踪。
4、合规工具 - 审计跟踪
审计跟踪并报告在您的Mnova文档上执行的任何处理操作。 Mestrelab还提供合规服务，帮助客户进行验证，并乐于代表客户进行审核。
5、核磁共振预测
一种新的集合核磁共振预测，它使用多种预测算法（例如机器学习，增量，HOSE代码等），旨在提高1H和13C NMR预测的准确度和精度。
6、核磁共振分配
从版本14开始，可以对2D多重进行2D分配，并且通过悬停在光谱上来突出显示所选择的多重透镜。我们已经实施了“统一”分配，其中化学位移是根据对应于不同实验的多重来计算的。
7、2D NMR分辨率助推器
一种新的二维核磁共振谱分辨率增强算法。
8、自定义NMR数据导入
Mnova 14具有强大的新功能，可自定义数据的导入方式，例如选择原始数据或已处理数据。
9、改进堆积图
除了垂直堆叠图之外，Mnova 14允许水平堆叠光谱。
10、Mnova NMR - 建议的处理工具
该工具通常用于小分子的液相核磁共振谱，为大多数1D和2D NMR谱提供了最明智的处理选择。也可以使用基于溶剂峰的“自动参考”选项。
11、Mnova NMR-NMReData
按照新的NMReData标准格式导出NMR信息。将分配，耦合和光谱描述等信息导出到包含带有添加标签和原始数据的SDF文件的zip文件。
12、Mnova NMR-NMR VOI压缩
基于本文，实现了一种用于有效VOI压缩核磁共振谱的新算法，该算法提高了主成分分析（PCA）的性能：多维核磁共振谱的压缩可以更快，更准确地分析复杂样品。
13、Mnova MS选择了新功能
①可以将标签添加到质谱峰中，并且在MS图中（手动或通过脚本）改进了注释对象。
②相对质量可以显示为峰标签，而不是绝对值。
③对光谱进行去卷积，设置所需的丰度阈值，电荷状态范围，m / z比和解卷积质量范围。
④预测质谱并在您自己的实验光谱上找到预测的片段，从分子式开始并设定预期的加合物。
14、Mnova DB
Mnova DB现在可以处理电子和振动光谱数据（Mnova ElViS）并通过曲线/轮廓相似性进行搜索。此外，我们已经实现了一个新的峰值搜索界面，允许您按峰值类型和标志进行过滤。
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