猎人世界

猎人世界是一款根据以前火爆的二次元番全职猎人改编的角色扮演类游戏，在游戏中，未更改番子的设定，反而完美融入六大念系相生相克的原理，在策略上打法上十分的丰富你可以搭配出属于自己的流派，策略技术流、暴力输出流、猥琐流、各种各样的打法等着你去=解锁。在剧情上，自由度和丰富度十分的高，甚至最后还是开放式的结局，在经典之上融入再创造，在六大念系上，强化系、变化系、具现系、放出、操作、特质。六大系别相生相克，在人物模型上，海量的角色群星激斗，在其中寻找你的伙伴，打造属于你的王者旅团，还记得以前大家还对全职猎人里的游戏里的幻影旅团、充满恶念的流星街、揍敌客家族等等世界充满着好奇，现在猎人世界手游发行，还原原著当中的各个角色，剧情，给玩家带去满满的代入感，来吧，看看有多少是你熟悉甚至喜欢的人物吧，把他收入你的旅团。

游戏特色

一、猎人念兽全集结，多重念能力养成
最让人热血澎湃的，是原版主角的闪亮登场，幼年时最想成为的猎人英雄，不管是阴郁的、天真的，还是神秘的、狠辣的……都可以在《猎人世界》中一一体验。通过副本闯关和战斗经验的积累，玩家可以逐渐从实习猎人升至７星猎人，成为真正的王牌猎手！
除了帅气的猎人角色，萌萌哒的念兽们也在游戏中集合出场啦，神奇又可爱的“上天不只唯我独损”，可以吸收世间万物的“凸鱼眼”吸尘器，随机生成武器的“疯狂小丑”……如何策略使用这些奇葩念兽武器，可是要深思熟虑哦，因为一不小心，他们可能会“自相残杀”，伤敌一千，自损八百，这就太不划算了！
二、精彩绝伦策略对战，别样战斗炫酷玩法
《猎人世界》是一款打击感十分强烈的对战手游，激烈的背景音乐和炫酷华丽的念能大招，为整个游戏增色不少。根据原著中猎人的念系和能力，每一个卡牌猎人都设计了独特的念能和必杀招数，合理释放必杀技能，分分钟carry全场！
卡牌游戏必不可少的就是策略性，在战斗之前，精准评估对手的战力总和，合理安排战斗猎人的组合排位，同一场战斗，常常因为组合不同而胜负不同。简单的操作、直接明了的攻击范围，丰富多样的挑战模式，还有特别的救场英雄设定，都将给玩家带来有趣又充满考验的游戏成长经历。
三、酷炫粒子大招，尽享连击快感百种猎人，百种大招体验，耀眼粒子特效，搭配热血连击音效，直面厮杀，销售强烈的战斗快感。

背景特色

一、暗黑少年漫，画风诡异多变
雾气弥漫的沼泽湿地、勐兽出没的枯枯戮山林、飞鸟难寻的蚂蚁领地，隐藏着不为人知的血腥与罪恶，多种神秘画风渲染，令玩家犹如身临其境。
二、人性光辉与罪恶，剧情环环相扣
世间万物皆有两面，人性尤甚，在《猎人世界》之中，友情与背叛同在，梦想与现实共生，荣耀与罪恶的界限也变得模煳不清，剧情发展在爱恨交织中变得更加扑朔迷离。
三、原版角色全收集，卡牌对决策略上阵
动漫中的原版经典角色悉数登场，每一个角色都有着复杂的身世背景或者庞大的家族势力，他们将带着自己的爱恨情仇化身卡牌形象在玩家的操控下升星进阶、对决厮杀。

游戏攻略

1、伙伴数量
除去玩家角色本身，上阵栏位一共有5个，新手初期开放3个，12级开放第四个，16级开放第5个，22级开放最后一个。首日在不浪费体力和耐力的情况下，等级应该能够到达到16级，也就是可上阵4个卡牌+玩家本身。剩下的一格栏位需要22级，大概在第二日、第三日也能够达到了。
毫无疑问，人多力量大。
2、伙伴品质
游戏中有4种品质的卡牌，分别是S级、A级、B级、C级，S级是最高级的卡牌，在前期上阵的紫卡越多，当然实力越牛逼！抛开新手引导赠送的一张紫卡，玩家还能有一次免费的抽取高级卡牌的机会（抽到紫卡就偷笑吧！）
如果首日的钻石足够多，建议玩家进行2次左右的十连抽，除去十连抽必掉的一张紫卡外，玩家还有机会获得更多的紫卡，抽前请洗手、拜佛！这样能确保你有3个以上的紫卡，同时还会有非常多的蓝卡（蓝卡千万不要用来升级吞噬哦，后面会讲到蓝卡的用法），首日推关的压力就减小了很多！
3、伙伴进阶数
新手引导会引导玩家进行一次主角进阶，这时候的进阶丹基本消耗完了，不过可以通过刷关、竞技场、和夺宝获取更多的境界丹。此外竞技场的声望能够兑换一定量的进阶丹，因此如果有足够的进阶丹一定要有限保证伙伴的进阶，当然主角自己更重要哦！

角色推荐

1、B卡——糜稽，雷欧力，门琪，剥落裂夫（虽然被大削了，但是感觉后期40秒的加速对于竞技场来说，活血可以扭转一下，但是打副本天空基本废了..前期不要养了），杀大索（目前流星街打玛琪的一个套路），另外还有主角小杰了，由于游戏还有黑化小杰，小杰作为黑杰的合成材料建议留下）。
2、A卡——酷拉皮卡（技能打断，个人最喜欢的A卡），华石斗郎，芬克斯，奇犽，玛琪，小滴，庞母（主援助），柯特（谁用谁知道，比较难入手的一张A卡），富兰克林（第二强毒卡，打天空竞技，副本，流星街比较全能），飞坦（偏后期，主援助），库哔（单段高爆发猎人的克星），窝金(配合芬克斯，奇犽，华石斗郎这样的伙伴，可以让他们输出数量最大化）。